全社員向けセミナーで、Geminiの使われ方を変える

チャプター 2

金融機関なので、任せる範囲と人が仕上げる範囲を先に決める

金融機関でAIを使うとき、いちばん大きな論点は正確性です。数字や表現を1つ間違えれば、会社としての説明責任が発生します。ここに不安が残ったままだと、便利な機能をいくら紹介しても業務では使われません。

そこで、機密情報の取り扱いと、AIに任せる範囲・人が仕上げる範囲の線引きを、機能紹介より先に置きました。丸投げはしない。下調べや下書きといった下ごしらえを任せ、最終的な判断と仕上げは人がやる。この役割分担を最初に共有してから、個別の機能に入っています。

順番を逆にすると、便利さだけが先に伝わります。使い始めた後で「これは載せてよかったのか」と迷いが出るより、境界線を先に引いておくほうが、結果的に使い始めるハードルは下がります。

チャプター 3

その場で、自分の業務で使うプロンプトを作る

2時間15分の後半をハンズオンに充てました。お題はこちらでは出しません。受講者の皆様がご自身の業務で実際に使うプロンプトを、その場で作っていただきます。

出てきたのは、広告原稿が法令に触れていないかのチェック、決算短信からの数値の抜き出し、議事録から決定事項だけを取り出す指示など、実務そのものでした。回答者73名全員からご提出いただいています。聞いて納得しただけでは、こうはなりません。

研修の場で完璧に使えるようになる必要はない、と考えています。大事なのは、翌日に自分の仕事で試せる材料を1つ持って帰っていただくこと。全部を教え切ろうとするより、そのほうが現場に残ります。あわせて業務別のプロンプト集をお配りし、その場にいなかった場面でも手が動くようにしました。

チャプター 4

目標1〜2割に対して、95.9%

アンケートには73名の方にご回答いただきました。「明日から業務で使ってみたい」が95.9%（70名）。うち「ぜひ使いたい」だけで65.8%（48名）です。ご相談時に設定された目標は1〜2割でしたので、そこを大きく超えました。

他の設問も並べておきます。「さらにスキルを高めたい」98.6%（72名）、「内容がわかりやすかった」93.2%（68名）、「業務に役立ちそう」93.2%（68名）、満足（満足以上）89.0%（65名）。

受講された方からは「Geminiはこれまで頻繁に使っていましたが、チャットでの壁打ちに留まっており、Deep ResearchやCanvasの存在は初めて知りました。さっそく明日からの実務に使えそうなGemのベースをつくることができました」「定期的に使用するプロンプトを毎回チャットで手打ちするケースが多かったが、定常業務こそGemを活用して効率化する必要性を実感できた」といったご感想をいただいています。

ご担当者様からは「非常に丁寧でわかりやすく、大変実りのある研修になったと感じております」とのお言葉をいただきました。